(07.08.2017, 21:51)Alex38 schrieb: Dieses Male beinhaltet die 2. Spalte keine negativen Zahlen mehr, sodass die vorherigen Lösungen nicht mehr funktionieren.
Das ist nur zu 70% richtig. Und wenn die (neue) Überschrift nicht wäre, sogar zu 75%. Mit anderen Worten: Meine obige Lösung (25% der bis dato gezeigten Lösungen) funktioniert mit den Daten zu 100%, auch wenn keine Minuswerte in der 2. Spalte stehen.
Ich habe noch einmal eine komplette Lösung erstellt. Vorgabe: Die Daten (hsp-optical_2017-08-04_12-08-01.csv) liegen im Verzeichnis c:\Daten Dann kannst du die *.csv direkt einlesen und nach Herzenslust auswerten, bearbeiten, aktualisieren, ...
Beste Grüße Günther
Excel-ist-sexy.de …schau doch mal rein! Der Sicherheit meiner Daten wegen lade ich keine *.xlsm bzw. *.xlsb- Files mehr herunter! -> So geht's ohne!
08.08.2017, 06:32 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 08.08.2017, 06:33 von lupo1.)
Ich hab die Datei jetzt auch mal geöffnet. Da die 100stel Sekunden lückenlos zu sein scheinen, ist es ganz simpel (Formel irgendwo in Zeile 6, nach rechts über 4 Spalten):
(07.08.2017, 22:39)lupo1 schrieb: =WENN(SPALTE(A2)=6; WENNFEHLER($H2&","&$G2;$G2); GLÄTTEN(TEIL(WECHSELN($A2;",";WIEDERHOLEN(" ";99));(LÄNGE($A2)-LÄNGE(WECHSELN($A2;",";))+2-SPALTE(A2))*99-98;99))) Fülle jetzt in 6 Spalten aus. Dann verwendest Du Spalte 1,2,3 und 6 fürs Diagramm, nachdem Du vor die Formeln für diese Spalten noch ein -- vorangesetzt hast. Spalte 4 und 5 nicht!
Ich muss Anleitungen genauer lesen :D Es funktioniert. Danke dir
(07.08.2017, 23:31)GMG-CC schrieb: Ich habe noch einmal eine komplette Lösung erstellt. Vorgabe: Die Daten (hsp-optical_2017-08-04_12-08-01.csv) liegen im Verzeichnis c:\Daten Dann kannst du die *.csv direkt einlesen und nach Herzenslust auswerten, bearbeiten, aktualisieren, ...
Dankeschön. Wunderbar hier :)
(08.08.2017, 06:32)lupo1 schrieb: Dem CSV-Ersteller gehört trotzdem der Kopf abgeschlagen. Und wenn es eine Maschine ist, ist der Ingenieur ein Spinner.
Uhh ja... Dabei sind das bereits die von mir bearbeiteten, getrimmten Rohdaten. Die "pure" .csv wollte ich nicht hochladen, ich hab mich geschämt...
Es sind die Daten eines Pulsoxymeters, die mittels eines Logging Tools der Herstellerfirma des Sensors ausgelesen wurden. Ich bestimme aktuell aus den Rohdaten den Sauerstoffgehalt des Hämoglobins im Blut (SpO2), sowie die Herzfrequenz von Probanden.
