Prognose.ets richtig verwenden

[Korbi35]

Hallo Zusammen, 

ich habe ein kleines Problem mit der Prognose.ets() Funktion und vielleicht könnt ihr mir helfen. Ich möchte basierend auf einem Logbuch (Tabelle) in dem monatlich Betriebskosten eingetragen werden, eine monatliche Prognose für die nächsten 3 Jahre bspw. erstellen. Hierfür würde ich gerne die prognose.ets() Funktion nehmen. Leider kommen bei mir keine annähernd realistischen Werte für die Prognose heraus. Woran kann das liegen?
Ich verwende die Funktion folgender Weise:

Syntax
PROGNOSE.ETS(Ziel_Datum;Werte;Zeitachse;[Saisonalität];[Daten_Vollständigkeit];[Aggregation])

Ziel-Datum: gesuchter Monat in der Zukunft
Wertereihe: alle Werte im Logbuch
Zeitachse: alle Datumswerte im Logbuch
Saisonalität: 12 (da monatlich)
Daten_Vollständigkeit: 1 (lineare Interpolation)
Aggregation: 1 (Mittelwerte)



Im Logbuch habe ich Daten von den letzten 2 Jahren - genügend Werte müsste Excel also haben. Hat jemand schon öfters mit der Funktion gearbeitet und kennt vllt meinen Fehler? Ich habe mir erhofft, dass Excel vernünftige Werte für die Prognosemonate ausspuckt, die wenn man das Logbuch weiterführt recht ähnlich der neu eingetragenen Logbuchwerte sind -  aber leider geht die Funktion immer (linear oder variabel) gegen null oder unendlich - was bei Betriebskosten eher unüblich sind. Bspw. Heizkosten schwanken zw. Sommer und Winter aber ein rapider Anstieg oder Abfall ist nicht zu erwarten.

Wäre toll falls wer mir helfen kann. Vielleicht hat ja jemand ein Prognoseblatt mal erarbeitet das richtig funktioniert und könnte es mir zur Verfügung stellen :)
Über andere Tipps&Tricks wie man eine realitätsnahe Prognose erstellen kann würden mir auch sehr weiterhelfen :)

Tausen Dank und schönen Abend euch,

Korbi

[trk]

Vorweg, meine Erfahrung mit forecasting beschränkt sich auf die Statstiksprache R, gibt ein nettes HTML Buch dazu. Ich würd sowas nicht mal unter Zwang in einer Tabellenkalkulation machen.

Die Dokumentation von Micro$oft deutet eigentlich eh an was du alles falsch machen kannst, ohne deine Datei zu sehen geh ich mal davon aus dass du über den häufigsten Fehler gestolpert bist: Deine Daten musst im gleichen Abstand stehen. Hast du immer das genaue Datum (5. März, 28. Juni, ...) angegeben? Dann änder das mal auf den Monatsanfang.

Ganz ehrlich, ohne forecasting geht's auch wenn du die Durchschnitte aus dem letzen Halbjahr und dem Gesamtzeitraum auf die kommenden Jahre übeträgst. Je mehr starre Datenpunkte du hast desto leichter ist so eine "manuelle" Vorhersage.