Prognose mit Excel

[tr1ck3d]

Hallo Zusammen,

ich würde gerne individuelle Prognosen durch Excel 2010 vornehmen können.

Nehmen wir an wir haben Verbrauchsdaten für ein bestimmtes Ersatzteil für eine Maschine. Die Daten werden jährlich erhoben und sind vom Jahr 2006 bis 2016 vorhanden.

Zudem haben wir Daten der sich im Umlauf befindenden Maschinen, für die diese Ersatzteile benötigt werden. Außerdem wissen wir, dass eine Maschine eine Lebensdauer von 10 Jahren hat.

Also bspw. so (frei erfunden, macht daher ggf. keinen Sinn):

Jahr                                       2005   2006   2007   2008   2009   2010   2011   2012   2013   2014   2015   2016 

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Maschinen im Umlauf               1000   1300   2000   2500   2800   3200   3500   3550   3600   4200   4400   3500

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Verbrauch des Ersatzteiles          5         25       40    45       20       55      64       70       72      65      80      45

Nun sollen wir für die nächsten 10 Jahre eine Prognose machen, wie sich der Verbrauch des Ersatzteiles entwickeln wird. Maschinen werden KEINE mehr produziert, diese verringern sich also lediglich aufgrund ihrer Lebenszeit von 10 Jahren.

Wie kann man an diese Aufgabenstellung mit Excel herangehen? Muss ich unterschiedliche Prognose-Verfahren anwenden, je nachdem wie der Verbrauchsverlauf ist? (sporadisch, stationär, trend sowie Volatilität des Verlaufes)

Viele Grüße
tr1ck3d

[Fennek]

Hallo,

bevor man sich etwas mit Excel überlegt, muss die Funktion bestimmt werden: Wenn man sich die Daten in einer Grafik ansieht, erscheint eine lineare Beziehung nur Zeit nicht zielführend.

Also, nach der Analyse und der Bestimmung der Forecast - Funktion wird esin xl einfach sein.

mfg

[tr1ck3d]

Hallo,

wie gehe ich hier am besten vor? Welche Funktionen unterscheide ich hier?

Viele Grüße
tr1ck3d

[Der Steuerfuzzi]

Hallo,

vermutlich spielen hier mehrere Faktoren eine Rolle, die hier nicht so einfach in ein allgemeines Vorhersagemodell gepresst werden können. Ich vermute mal, dass der Ersatzteilbedarf höher sein, wenn eine Maschine älter wird (Ausfallwahrscheinlichkeit steigt mit dem Alter). Wenn die Statistik eine Ausfallwahrtscheinlichkeit für das Ersatzteil in Abhängigkeit des Alters hergibt, würde ich diese Werte verwenden und über die fortlaufende Altersstruktur der Maschinen in die Prognose einbeziehen.

Eventuell könnte man sich auch Gedanken machen, wie wahrscheinlich ein erneuter Ausfall ist, wenn das Bauteil bereits ersetzt wurde, etc.

EDIT: Die üblichen Verfahren (z. B. Regressionsanlayse) alleine dürften aufgrund der Tatsache, dass keine Maschinen mehr hergestellt werden, nicht zu einem aussagekräftigen Ergebnis führen.

[tr1ck3d]

Hallo,

da hast du vollkommen recht.

Vielleicht sollte man sich zunächst einmal anschauen, was für ein Grundmodell man entwickeln könnte.

Vielleicht: welche Kategorisierung macht vor der Prognose Sinn, in Bezug auf den Bestandsverlauf, wie sieht der Trend aus, etc.

Wenn ich die Daten in Excel habe, kann ich ja versch. Trends drauflegen, also meine Möglichkeiten sind ja hier recht gut, aber begrenzt. Kann man diese irgendwie so Clustern, dass man danach etwa 3 Formeln hat, mit denen man die meisten Daten auswählen kann, nachdem diese kategorisiert wurden? (Ähnl. ABC Analyse)

Viele Grüße
tr1ck3d